他們認為，類器官智能技術（OI）具有實際的應用前景，甚至有望比人工智能更強大。不過，這項研究仍處于起步階段，預計還需要數(shù)十年才可進入動物試驗階段，此外還需應對倫理挑戰(zhàn)。
最近大火的ChatGPT讓人們切身意識到，機器可以表現(xiàn)出與人類相似的智能行為。在一些領域，機器甚至已經(jīng)超越人類。例如在2016年，電子計算機程序AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石。
但不可否認的是，在許多領域，人工智能仍遠遠比不上人類智能。例如，人類可以立即分辨出貓和狗，但機器卻不行。一些網(wǎng)站由此采用“圖靈測試”來驗證用戶是人類還是機器。在情感認知等方面，人類大腦具有難以比擬的能力，這與大腦在進化時形成的大量神經(jīng)元有關。
因此，能否復制這種能力，成了科研人員關心的話題。這其中就包括美國約翰斯·霍普金斯大學的托馬斯·哈通教授。他認為，計算和人工智能一直在推動技術革命，但也正在到達極限。而生物計算在提升效率等方面具有不俗潛力。
哈通和自己的同事構想，以類腦器官為“硬件”，有望開發(fā)出“生物計算機”。他們于近日將這項研究計劃發(fā)表在《科學前沿》期刊上，涉及生物工程和機器學習等領域。
所謂“類器官”是在實驗室內(nèi)培育的、與某種器官功能類似的組織，通常源于干細胞。多年來，科學家以此作為腎臟、肺和其他器官的替代品進行實驗，從而避免對人體或動物造成傷害。
“類腦器官”指的便是一種筆尖大小的細胞培養(yǎng)物，其中存在具有類器官功能的神經(jīng)元。之所以能夠提取這種細胞，得益于干細胞研究先驅約翰·戈登和山中伸彌的一項開創(chuàng)性研究成果——從皮膚等發(fā)育完全的組織中提取細胞的能力。
在此基礎上，哈通將“類腦智能”定義為“在實驗室內(nèi)培養(yǎng)的人腦模型中再現(xiàn)認知功能，如學習和感覺處理”?！邦惸X智能”也被稱為“實驗器皿中的智能”。
這項研究還需解決的一個問題，是如何與“類腦器官”溝通，以便向它們發(fā)送信息，并接收其正在“思考”的讀數(shù)?！拔覀冮_發(fā)了一種腦機接口設備?！惫ㄕf，相當于利用這個密集覆蓋微小電極的設備給“類腦器官”描繪腦電圖。
具有多重意義
類器官智能技術似乎已經(jīng)取得進展。去年10月，澳大利亞墨爾本腦皮層實驗室的首席科學官布雷特·卡根等人發(fā)布研究成果說，培養(yǎng)皿中的腦細胞可以“玩”一款名為“pong”的簡單電子游戲。他們能夠證明“神經(jīng)元可以目標為導向的方式，實時地使活動適應不斷變化的環(huán)境”。哈通說，這項研究有助于挖掘類器官智能技術的更多潛力。
若能實現(xiàn)，這項技術或給人類生活帶來較大影響。首先，相關研究有望為人們提供對大腦更深入的了解。“這為研究人類大腦的運作方式打開了大門?！惫ㄕf，甚至可以進行一些此前由于道德倫理約束而無法對人腦進行的實驗。
約翰斯·霍普金斯大學的研究員莉娜·斯米爾諾娃還表示，若能獲得普通人和自閉癥患者捐贈的細胞，從而對其“類腦器官”進行比較研究，可能有助于人們進一步了解這種疾病。研究對象的范圍還可能擴大至阿爾茨海默病等疾病，并檢驗相應治療藥物的效果。
此外，這種“生物計算機”有望比目前的超級計算機更節(jié)能。例如，美國橡樹嶺國家實驗室造價6億美元的超級計算機“前沿”重達3629公斤。哈通說，這臺機器的計算能力已超越單個人腦的計算能力，但它消耗的能量是人腦的100萬倍。
研究仍處起步階段
不過，類器官智能技術要落地仍面臨不少挑戰(zhàn)。一方面，相關研究仍處于起步階段。哈通說，要想利用老鼠的腦力研發(fā)出可與計算機媲美的類器官智能技術可能需要幾十年的時間。
研究范圍也有待擴大。據(jù)悉，目前每個“類腦器官”中的細胞數(shù)量僅與果蠅神經(jīng)系統(tǒng)的細胞數(shù)量相當。哈通說，目前，每個器官大約包含5萬個細胞，規(guī)模仍然太小。“我們需要將這個數(shù)字增加到1000萬?！?br /> 另一方面，當計算機跨越人類與技術的界限，道德倫理問題隨之而來。例如，“類腦器官”能否感知外部環(huán)境，會否產(chǎn)生意識、實現(xiàn)思考，以及細胞捐贈者具有哪些權利，等等。哈通表示，倫理因素已被納入考量。
美國哥倫比亞大學的教授加里·米勒近日表示，鑒于類器官智能技術在感知等方面的潛力，需及時對這項技術可能產(chǎn)生的社會影響進行評估，并采取應對措施。
來源：解放日報
